Het risicovereveningsmodel compenseert zorgkostenverschillen bij verzekerden, maar blijft uitdagingen ondervinden: ondercompensatie van ongezonde en overcompensatie van gezonde verzekerden, complexiteit door constraint regression, ex-post risicoverevening en beperkte stimulans voor passende zorg. Onze visie omvat innovatie met Machine Learning en een verschuiving naar ziektebeeld-gebaseerde vereveningskenmerken voor een effectiever en geprikkeld risicovereveningsmodel. |