Juni 2011 |
||||||||||
|
||||||||||
| Van
de redactie Het afgelopen jaar is het onderwerp 'Big Data' volop in de belangstelling gekomen. Al jaren bekend in wetenschappelijke omgevingen waar men steeds grotere datasets te verwerken krijgt om dieper door te kunnen dringen op allerlei gebied. Door nieuwe technieken, architecturen en de Wet van Moore kunnen we ruim 2000 maal zoveel data verwerken als 5 jaar geleden waardoor toepassingen naar het maatschappelijke leven mogelijk worden. Dat kan veel profijt opleveren. U leest er meer over in deze nieuwsbrief.
|
||||||||||
|
||||||||||
|
Social Media Corner Tip#2 privacy control Veel mensen zijn huiverig voor Social Media omdat ze onzeker zijn wat waar verschijnt en wie het kan lezen. Daarom deze keer aandacht voor privacy! Op Linkedin is er een verschil tussen een publiek profiel en je complete profiel wat alleen zichtbaar is voor wie aan je gelinked is. Onder de knop Settings (rechtsboven onder je naam) kun je je Privacy Controls instellen, wie wat waar te zien krijgt. Zo kun je bijvoorbeeld je activity broadcast zo nu en dan uit te zetten, zodat niet iedereen in de status update kan volgen wat je aan het wijzigen bent! >> Ga naar nl.linkedin.com/in/nienkesmit
TwitterOok Twitter kent gesloten en open accounts. In dit handige overzichtje vind je wat voor wie zichtbaar is. >> Ga naar www.twitter.com/ITinFinance |
||||||||||
|
Artikel 'Big Data' Organisaties worden van alle kanten overspoeld met enorme hoeveelheden data, oftewel 'big data'. De hoeveelheid data is de laatste tijd enorm gegroeid van gigabytes naar peta- en zelfs zettabytes. 'Big data' is een verzameling van een enorme hoeveelheid ongestructureerde data die opgeslagen, beheerd en geanalyseerd moet worden. Daardoor kunnen verbanden worden gelegd, zoals klantengedrag, trends, fraudeopsporing, ziektebeelden en nieuwe zakelijke kansen. 'Big data', een soort datamining op zeer grote schaal, is de nieuwe belofte na cloud computing en virtualisatie.
'Big data' bestaan onder andere uit tekstdocumenten, klantgegevens afkomstig
van (mobiel) internetverkeer, scans, foto's, video's, tweets en updates
vanuit speciale websites zoals Facebook en Hyves. Deze data kunnen functioneren
als een real-time crm-systeem, dat continu nieuwe trends en mogelijkheden
spot. Bedrijven kunnen met big data-oplossingen ongestructureerde gegevens
integreren en analyseren waar deze zich ook bevinden, zonder de datawarehouses
van bedrijven worden overbelast.Volgens onderzoeksbureau McKinsey gaan big data de economie radicaal veranderen. Dit soort bergen data wordt een belangrijke basis voor innovatie en competitie. Volgens het onderzoek van McKinsey-onderzoek 'Big Data The Next Frontier for Innovation' leveren big data nieuwe groeimogelijkheden voor organisaties. Ook worden kosten bespaard doordat data sneller in relevante informatie worden omgezet.
Als we in de medische wereld op die manier eerder ziekten zouden kunnen
opsporen, levert dat tot 8% besparing op, berekent McKinsey. Dit betekent
in de US Healthcare een waardecreatie van 300 miljard dollar per jaar, in
de Europese Unie zou dit 250 miljard dollar per jaar kunnen zijn. Ook voorziet
het 100 miljard dollar aan nieuwe omzetmogelijkheden voor service providers
door global personal location data. Verder worden in de retail tot 60% beter
marges gerealiseerd en in manufacturing tot 50% minder ontwikkelingskosten
gemaakt. Kortom, als we deze wetenschappelijke ontwikkeling kunnen omvormen
tot bruikbare toepassingen in de maatschappij, dan betekent dit een wezenlijk
nieuwe wijze van omgaan met IT.
IT-Manager als Data ScientistVolgens it-managers van 24 verschillende grote bedrijven, die meededen aan een rondetafelgesprek op de eindgebruikersconferentie EMC World 2011, leidt de komst van 'big data' tot veranderingen in hoe it-medewerkers moeten worden opgeleid en werken. Zo moeten ze goed voorbereid zijn op de enorme groei van data die soms per jaar wel met vijftig procent toeneemt. EMC zegt hier tegemoet aan te komen door it-medewerkers op te leiden tot 'datawetenschappers', die het kaf van het koren moeten scheiden. Welke data zijn strategisch belangrijk en welke niet? Dat doen ze met analytische en statische toepassingen. Lees ook: >> Waarom 'Big Data' big wordt >> IBM investeert 100 miljoen in analyse tools 'Big Data' >> IT-Branche maakt zich op voor 'Big Data' >> 'Big Data' voer voor Big Brother |
||||||||||
|
||||||||||
In
de pers
|
||||||||||
Tip!
Society 3.0Society 3.0 is een hoopvol lees- en doeboek voor iedereen die zich realiseert dat onze huidige samenleving toe is aan een nieuw waardesysteem. Society 3.0 biedt visie en vraagt om visie. Alles in dit lekker leesbare boek draait om jou als wereldmens en jouw rol in Society 3.0, een aanlokkelijk perspectief. >> Bestel dit boek |
||||||||||
U
kunt contact met ons opnemen via: contact@itinfinance.nl
of telefonisch, |
||||||||||